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智能制造是基于网络的数据和信息的集成，包括对制造和供应链企业各个环节的实时理解、推理、规划和管理。通过使用的数据分析、实时建模和基于传感器的仿真，可以容易地实现SM。
SM是一种制造业。在设计、工程、规划、生产的整个生命周期中，所有的信息都可以在何时、何地、以zui有用的形式获得【SMLC-智能制造领袖联盟】。可重构的需求和生产小批量个性化产品的能力，不仅要求机电一体化智能化，而且要求这类制造系统的规划和工程设计具有更高的效率和有效性。
折弯机机器人
为了实现这些智能折弯机机器人与其他机器人、机器和人类工作者以及分布式嵌入式实时系统的广泛和成功的执行和决策能力，我们应该研究这些智能自主机器人与其他机器人、机器和人类工作者以及分布式嵌入式实时系统的交互，并具有分析大量传感数据的能力。
为了实现创新机器人解决方案在制造环境，尤其是中小企业中的广泛和成功实施，有必要开展实验和验证活动。这些活动将执行智能机器人功能和解决方案的系统集成，这些功能和解决方案来自工业相关制造环境的更多上游研究。
研究重点是:制造技术、适应性和智能制造系统；以人为中心的制造和以客户为中心的制造；面向人的工人界面:面向过程的模拟和可视化。
模块化自重构型机器人(MRS)是一种通过模块化操作非结构化地形的系统，具有分布式完成多种分配功能的能力。MSR应配备强大有效的对接接口，以确保增强自主和自重构能力。
现在的机器人主要应用领域是大规模、批量生产，但发展方向是批量生产。主要目标是拥有一个真正的SME机器人，具有成本效益、灵活性和适应小批量生产的能力。由于小批量生产，机器人和周围单元对新产品和工艺的快速适应性比短周期时间更重要。
新制造方法的一个支柱是动态和可重构的生产系统，这是一个完全集成的协作制造系统，可以实时响应，以满足工厂、供应网络和客户不断变化的需求和条件。机器人系统必须在不断增加的不确定性范围内表现良好。还需要开发基于机器人的工作单元的自我监测和自我修复功能。
建议:金属板生产的自动系统测试的工业要求
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